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Kiran Brahmandam de Gaming Analytics analiza el impacto de la inteligencia artificial en los casinos

Kiran Brahmandam - Revista Casino Perú

¿Cómo influyó tu experiencia en tecnología y software en tu transición a CEO de Gaming Analytics?

Mi transición desde el software y la I+D a convertirme en CEO de Gaming Analytics fue un cambio profundo en mi carrera. El viaje comenzó cuando reconocí una oportunidad importante: los casinos tenían grandes cantidades de datos subutilizados. Esta percepción, junto con mi experiencia en IA, se convirtió en la base de nuestra empresa.

El arranque de Gaming Analytics me llevó a dominar rápidamente nuevas habilidades como ventas, escalar operaciones y encontrar el ajuste del producto al mercado. Mi formación técnica resultó crucial, lo que me permitió guiar el desarrollo de nuestras soluciones de IA de manera efectiva. Hoy, como CEO, lidero un equipo que está revolucionando la forma en que los casinos aprovechan sus datos, mostrando el poder transformador de la IA en la industria. Nuestro trabajo en www.gaminganalytics.ai refleja la intersección única de tecnología avanzada y profundo conocimiento de la industria que ha definido mi camino desde ingeniero a CEO.

¿Qué inspiró tu entrada en la industria y cómo descubriste el potencial de la IA en este sector?

Mi entrada en la industria fue inesperada. Comencé en telecomunicaciones y luego me uní a una empresa de juegos para trabajar en código integrado para máquinas tragamonedas, lo que me abrió un mundo de posibilidades.

Mi trayectoria evolucionó desde los sistemas integrados hasta la creación de sistemas de bonificación y, en última instancia, hasta la analítica impulsada por IA. Después de más de una década en el campo, vi una oportunidad única de aprovechar la IA para optimizar las operaciones de los casinos.

Esta visión condujo a la creación de Gaming Analytics, enfocada en facilitar la información y conocimientos a los operadores de casinos, ayudándolos a tomar mejores decisiones en tiempo real (participación de los jugadores, el marketing y la ubicación de las máquinas tragamonedas).

Nuestro objetivo es dotar a los operadores de herramientas de inteligencia artificial fáciles de usar, lo que les permite centrarse en mejorar las experiencias de los huéspedes e impulsar la rentabilidad.

¿Cuáles son los principales desafíos tecnológicos que enfrenta actualmente la industria del juego y cómo se pueden convertir en oportunidades?

Uno de ellos es la seguridad de los datos en un entorno cada vez más digital. A medida que recopilamos y utilizamos más datos de los jugadores, garantizar su protección se vuelve crucial. Otro desafío es la adquisición de talento en campos tecnológicos competitivos, en particular la búsqueda de expertos en inteligencia artificial y análisis de datos.

Sin embargo, estos desafíos presentan oportunidades significativas. La IA y el aprendizaje automático ofrecen un inmenso potencial para la personalización, el análisis predictivo y la eficiencia operativa. La computación en la nube proporciona escalabilidad y flexibilidad, lo que permite operaciones más ágiles. También existe una oportunidad emocionante para crear experiencias fluidas entre las aplicaciones en línea.

¿Cómo se está utilizando la IA para beneficiar a las empresas de juegos y cuáles son las mejores prácticas para su implementación?

Ha llegado el momento de que las empresas de juegos reorganicen y reevalúen fundamentalmente sus prácticas comerciales en la era de la IA. Los ejecutivos primero deben analizar las diversas ineficiencias en su organización, en lugar de aceptar el status quo.

La IA no es solo una herramienta para agregar a los procesos existentes; es una oportunidad para reimaginar las operaciones. Comience por identificar cuellos de botella y decisiones basadas en la intuición en lugar de los datos. Luego, implemente la IA estratégicamente para abordar estas ineficiencias, desde la automatización del análisis de datos para obtener información sobre el comportamiento de los jugadores hasta la optimización de las campañas de marketing y la asignación de recursos.

¿Cómo beneficia el uso de IA tanto a los operadores de casinos como a los jugadores en términos de eficiencia y experiencia?

La IA, cuando se implementa de manera estratégica, transforma la industria del juego tanto para los operadores como para los jugadores. Para los operadores, no se trata solo de eficiencia, se trata de reinventar los procesos comerciales. La IA permite tomar decisiones basadas en datos que optimizan las operaciones, desde la ubicación de las máquinas tragamonedas hasta la predicción de ingresos y la personalidad.

Para los jugadores, la IA mejora la experiencia de juego a través de recomendaciones y promociones personalizadas. También potencia las herramientas de juego responsable. La clave está en una implementación reflexiva, que aborde desafíos específicos en lugar de aplicar la IA como una solución general. Nuestros estudios de caso en https://gaminganalytics.ai/case-studies/ demuestran éxitos del mundo real, mostrando cómo varios operadores han aprovechado la IA para lograr mejoras significativas en sus operaciones y la participación de los jugadores. Cuando se hace bien, la IA crea un escenario en el que todos ganan.

¿Cuáles son los planes futuros de Gaming Analytics para la expansión en Latinoamérica?

El viaje de Gaming Analytics en realidad comenzó en esa región: primero en Argentina, luego se expandió a Chile y Perú antes de llegar a los EE. UU. Tengo un profundo apego a Latam.

Lamentablemente, la pandemia afectó significativamente nuestras operaciones, lo que nos llevó a cambiar nuestro enfoque hacia el mercado estadounidense. De cara al futuro, uno de nuestros objetivos clave es volver a conectarnos con nuestros clientes latinoamericanos. Estamos particularmente entusiasmados con el próximo G2E 2024.

Nuestro objetivo es traer las eficiencias operativas y las mejoras en la participación de los huéspedes que hemos logrado en los EE. UU. y Canadá a América Latina, ayudando a los operadores allí a modernizarse y prosperar en el nuevo panorama impulsado por la IA.

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