En una entrevista exclusiva para la Revista CASINO, Diego Salas, Gerente de Ventas en Altenar, ofrece una visión profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en las plataformas de apuestas en tiempo real. Destaca que uno de los mayores retos es garantizar que los modelos de IA procesen grandes volúmenes de datos con precisión, minimizando la latencia y asegurando el cumplimiento normativo. Además, resalta cómo la IA revolucionó la detección de fraude al identificar patrones sospechosos en tiempo real, protegiendo tanto a los operadores como a los jugadores.
De cara al futuro, prevé que los chatbots avanzados, el análisis predictivo y la automatización en el trading transformarán la industria, integrando big data e inteligencia artificial para ofrecer experiencias de apuestas más inteligentes y seguras.
Aplicaciones actuales de la IA
¿Cuáles son los principales desafíos al implementar modelos de IA en plataformas de apuestas en tiempo real?
Uno de los mayores desafíos es garantizar que los modelos de IA puedan procesar grandes cantidades de datos de forma inmediata. También es fundamental mantener su precisión y equidad. Sabemos lo importante que es gestionar la latencia, el cumplimiento normativo y el juego responsable para crear una experiencia de apuestas fluida y fiable.
¿Cómo ha cambiado la gestión de riesgos con la incorporación de la IA en la detección de patrones de fraude en las apuestas deportivas?
La IA ha mejorado significativamente la detección de fraude. Lo consigue analizando patrones de apuestas en tiempo real, identificando actividades sospechosas y señalando anomalías que podrían indicar amaño de partidos o comportamiento fraudulento. Esto ayuda a los operadores a tomar medidas proactivas para proteger tanto su plataforma como a sus jugadores.
Personalización y experiencia de usuario
En términos de interacción, ¿hasta qué punto es beneficioso para la IA personalizar la experiencia de juego sin caer en estrategias que promuevan comportamientos adictivos?
La personalización impulsada por la IA debe centrarse en mejorar la experiencia del usuario de forma responsable. Debe ofrecer contenido a medida, apuestas recomendadas y alertas de juego responsable. Creo que en el futuro, la IA podrá identificar comportamientos de riesgo y sugerir herramientas de autoexclusión o límites de apuestas, garantizando un enfoque equilibrado.
Desafíos y consideraciones éticas
A medida que la IA asume un papel más activo en la toma de decisiones dentro de las plataformas de apuestas, ¿qué medidas deberían implementarse para evitar sesgos algorítmicos?
Mediante el uso de datos diversos, la monitorización continua y la supervisión humana para garantizar la imparcialidad.
Futuro y tendencias de la IA
¿Cuáles son las innovaciones más prometedoras en IA para la industria del juego y cómo cree que cambiarán la forma en que los jugadores interactúan con las plataformas?
Los chatbots impulsados por IA, las experiencias de apuestas hiperpersonalizadas, el análisis predictivo para una mejor estimación de las cuotas y el trading automatizado están dando forma al futuro. Estas innovaciones crearán un entorno de apuestas más interactivo, fluido e inmersivo para los usuarios.
De cara al futuro, ¿cuál es su visión sobre la convergencia entre la IA, el big data y las apuestas deportivas en los próximos años?
La IA mejorará la gestión de riesgos, la personalización y el cumplimiento normativo, haciendo que las apuestas sean más inteligentes y centradas en el usuario.
Diego Salas – Altenar: “AI will make betting safer and more personalized”
The company’s Sales Manager highlights the crucial role of artificial intelligence in real-time betting: it improves data processing, detects fraud in real time, and protects operators and players.
In an exclusive interview with Revista CASINO, Diego Salas, Sales Manager at Altenar, offers an in-depth look at the impact of inteligencia artificial on real-time betting platforms. He highlights that one of the biggest challenges is ensuring AI models process large volumes of data accurately, minimizing latency and ensuring regulatory compliance. He also highlights how AI has revolutionized fraud detection by identifying suspicious patterns in real time, protecting both operators and players.
Looking to the future, he predicts that advanced chatbots, predictive analytics, and trading automation will transform the industry, integrating big data and artificial intelligence to deliver smarter and safer betting experiences.
Current Applications for AI
What are the main challenges when implementing AI models in real-time betting platforms?
One of the biggest challenges is making sure that AI models can handle huge amounts of data right away. It’s also important to keep them accurate and fair. We know how important it is to manage latency, regulatory compliance, and responsible gaming to create a smooth and trustworthy betting experience.
How has risk management changed with the incorporation of AI in the detection of fraud patterns in sports betting?
AI has significantly improved fraud detection. It does this by analyzing betting patterns in real time, identifying suspicious activities, and flagging anomalies that could indicate match-fixing or fraudulent behavior. This helps operators take proactive measures to protect both their platform and players.
Personalization and User Experience
In terms of engagement, to what extent is it beneficial for AI to personalize the gaming experience without falling into strategies that promote addictive behavior?
AI-driven personalization must focus on enhancing the user experience responsibly. It should offer tailored content, recommended bets, and responsible gaming alerts. I think in the future, AI would be able to identify risky behaviors and suggest self-exclusion tools or betting limits, ensuring a balanced approach.
Challenges and Ethical Considerations
As AI takes a more active role in decision-making within betting platforms, what measures should be implemented to avoid algorithmic biases?
By using diverse data, continuous monitoring, and human oversight to ensure fairness.
Future and Trends in AI
What are the most promising innovations in AI for the gaming industry and how do you think they will change the way players interact with platforms?
AI-powered chatbots, hyper-personalized betting experiences, predictive analytics for better odds-making, and automated trading are shaping the future.These innovations will create a more interactive, seamless, and immersive betting environment for users.
Looking ahead, what is your vision for the convergence between AI, big data, and sports betting in the coming years?
AI will enhance risk management, personalization, and compliance, making betting smarter and more user-centric.
