A finales del 2023, el Consejo Nacional sobre Problemas de Juego de Estados Unidos presentó una innovadora herramienta de autoevaluación impulsada por inteligencia artificial (IA). Este recurso, disponible en su sitio web, utiliza principios de neuroimagen y gamificación para analizar el comportamiento de juego de los usuarios y ofrecerles información personalizada sobre su nivel de riesgo.
Esta es solo un ejemplo de las herramientas de IA que ayudan a ir más allá de los cuestionarios tradicionales, permitiendo una detección temprana y más precisa de posibles problemas, facilitando el acceso a recursos de juego responsable.
SABER JUGAR
Aunque el juego en sí mismo no es una actividad ilícita ni inmoral, el estigma que lo rodea a menudo ensombrece su propia naturaleza. Si bien el sector representa una forma de entretenimiento legítima, también puede llevar a riesgos si no es llevado de manera responsable. Por ello, resulta fundamental promover el juego responsable para proteger a las personas y asegurar que esta actividad se disfrute de una forma segura y consciente.
En este aspecto, como en otros ámbitos, la inteligencia artificial se presenta también como una gran aliada. Al igual que en la web del Consejo Nacional sobre Problemas de Juego de Estados Unidos, esta herramienta tecnológica es capaz de identificar señales de juego compulsivo, lo que permite tomar medidas e intervenir de manera oportuna.
Una de las compañías que brinda este tipo de servicios es SoftServe, dedicada al desarrollo de soluciones tecnológicas. Su algoritmo, diseñado específicamente para identificar y abordar el comportamiento de ‘persecución de pérdidas’, tendencia a continuar y/o intensificar las pérdidas en el juego, permite a los operadores detectar en tiempo real a los jugadores que están en riesgo de desarrollar una adicción al juego.
De esta manera, al proporcionar alertas tempranas y explicaciones claras sobre las razones detrás de estas intervenciones, la solución de SoftServe ayuda a proteger a los jugadores y a promover un entorno de juego más seguro y responsable. Además, esta tecnología puede utilizarse para moderar el lenguaje dañino durante las interacciones de juego, creando una experiencia más positiva para los usuarios.
UNA TENDENCIA CRECIENTE
En un artículo publicado por Ernst & Young, se destaca una tendencia en la industria del juego: los operadores están aprovechando cada vez más el análisis de datos y los algoritmos de inteligencia artificial para examinar grandes volúmenes de información. Esto les permite identificar patrones asociados con comportamientos de juego perjudiciales y tomar medidas para ofrecer apoyo a los clientes que lo necesiten.
Sobre el uso de datos, el estudio considera los siguientes: montos de depósito y retiro, importe medio de la apuesta de los clientes, apuestas fuera de la desviación estándar de los clientes, tiempo dedicado a las plataformas, ritmo de las apuestas realizadas, varios patrones de apuestas.
“La industria de los juegos y las apuestas deportivas ha llevado el modelado de datos y el análisis predictivo a nuevas alturas; muchos se refieren a estas medidas como una forma avanzada de gestión de relaciones con los clientes (CRM)”, se menciona en el artículo.
LA TAREA DE IMPLEMENTAR SOLUCIONES
La Inteligencia artificial usada por empresas como Quantiphi les permite crear soluciones para identificar y segmentar a los actores en riesgo, detectar jugadores menores de edad con Video Intelligence y acelerar los ingresos éticos mediante la hiperpersonalización.
“Contamos con una industria que se espera alcance un valor de 321 000 millones de dólares para el 2026. En consecuencia, las empresas de juegos deben tener el mismo ritmo para implementar programas eficientes de juego responsable”, sostiene la compañía.
Para empresas como Comtrade Gaming, la interconexión mundial exige una visión integral del juego responsable. Por eso es importante implementar este tipo de soluciones en todas las facetas de la industria del juego: en casinos tradicionales, dispositivos de juego electrónico y en línea.
Su propuesta se basa en proporcionar una colección central de toda la actividad del jugados, el seguimiento adecuado en tiempo real del comportamiento del jugador, así como medidas y análisis eficientes.
En el caso de Mindway AI, otra destacada empresa del rubro, se cuenta con un panel de análisis GameScanner, el cual permite a los operadores comprender de forma rápida y completa el perfil de riesgo de toda su base de datos de clientes. Esta tarea se basa en evaluaciones meticulosas de expertos humanos de cada aspecto de los patrones de juego de los jugadores. A partir de ello, los algoritmos aprenden a sopesar diferentes indicadores de comportamiento normal y adictivo.
Esto permite a la herramienta la capacidad de explicar sus decisiones con razones claras, que forman una base sencilla y sólida para el seguimiento de los jugadores. La compañía denomina a esta labor “IA explicable”.
Es decir, no solo se enfoca en brindar información y datos certeros, sino que permite a los operadores comprender fácilmente por qué los jugadores están marcados como en riesgo y personalizar, de esa manera, sus estrategias de juego responsable. Esta información fomenta a una mayor comunicación y confianza con los clientes.
La IA ha abierto una nueva era en la prevención del juego problemático. Sin embargo, el camino hacia un futuro donde el juego sea una actividad segura y responsable requiere de un esfuerzo conjunto. La combinación de la tecnología y atención personalizada es esencial para brindar el apoyo necesario a aquellos que lo necesiten.
Integrating AI and data analytics to promote responsible gaming
Artificial intelligence facilitates the implementation of self-exclusion programs and personalized betting limits.
At the end of 2023, the National Council on Problem Gambling in the United States introduced an innovative self-assessment tool powered by artificial intelligence (AI). This resource, available on their website, uses neuroimaging principles and gamification to analyze users’ gambling behavior and provide personalized information about their risk level.
This is just one example of how AI tools help go beyond traditional questionnaires, allowing for early and more accurate detection of potential issues, making it easier to access responsible gaming resources.
KNOWING HOW TO PLAY
Although gambling is not inherently illicit or immoral, the stigma surrounding it often overshadows its true nature. While the industry represents a legitimate form of entertainment, it can also lead to risks if not conducted responsibly. Therefore, promoting responsible gaming is crucial to protect individuals and ensure that this activity is be fun and engaging while at the same time while playing responsibly.
In this regard, as in other areas, artificial intelligence also presents itself as a great ally. Like the tool on the National Council on Problem Gambling’s website, this technological tool can identify signs of compulsive gambling, allowing for timely intervention.
One company providing such services is SoftServe, which specializes in developing technological solutions. Its algorithm, specifically designed to identify and address «chasing losses» behavior, the tendancy to continue and/or intensify gamblling losses, enables operators to detect in real-time players who are at risk of developing a gambling addiction.
By providing early alerts and clear explanations behind these interventions, SoftServe’s solution helps protect players and promote a safer, more responsible gaming environment. Additionally, this technology can be used to moderate harmful language during gaming interactions, creating a more positive experience for users.
A GROWING TREND
An article published by Ernst & Young highlights a trend in the gaming industry: operators are increasingly utilizing data analysis and artificial intelligence algorithms to examine large volumes of information. This enables them to identify patterns associated with harmful gambling behaviors and take measures to offer support to customers in need.
Regarding data usage, the study utilizes the data from many areas: deposit and withdrawal amounts, average betting amount, bets outside the customers’ standard deviation, time spent on platforms, betting pace, and various betting patterns.
“The gaming and sports betting industry has taken data modeling and predictive analysis to new heights; many refer to these measures as an advanced form of customer relationship management (CRM),” the article mentions.
THE TASK OF IMPLEMENTING SOLUTIONS
Artificial intelligence used by companies like Quantiphi allows them to create solutions to identify and segment at-risk individuals, detect underage players with Video Intelligence, and accelerate ethical revenue through hyper-personalization.
“We are dealing with an industry expected to reach a value of $321 billion by 2026. Consequently, gaming companies must keep pace in implementing efficient responsible gaming programs,” says the company.
For companies like Comtrade Gaming, global interconnectedness demands a comprehensive vision of responsible gaming. That’s why it’s important to implement such solutions across all facets of the gaming industry: in traditional casinos, electronic gaming devices, and online platforms.
Their proposal is based on providing a central collection of all player activity, proper real-time tracking of player behavior, as well as efficient measures and analysis.
In the case of Mindway AI, another prominent company in the field, they offer a GameScanner analysis panel, which allows operators to quickly and comprehensively understand the risk profile of their entire customer database. This task is based on meticulous assessments by human experts of every aspect of players’ gambling patterns.
From this, algorithms learn to weigh different indicators of normal and addictive behavior.
This gives the tool the ability to explain its decisions with clear reasons, forming a simple and solid foundation for player tracking. The company calls this work «Explainable AI.»
In other words, it not only focuses on providing accurate information and data but also allows operators to easily understand why players are flagged as at risk and thus personalize their responsible gaming strategies. This information fosters greater communication and trust with customers.
AI has ushered in a new era in preventing problematic gambling. However, the path toward a future where gambling is a safe and responsible activity requires joint effort. Combining technology with personalized attention is essential to provide the necessary support to those who need it.
