Cuando Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neurona artificial en 1943, probablemente no imaginaron que estaban dando inicio a una revolución tecnológica. Su modelo, que operaba en un estado binario de on-off, fue el primer paso hacia el desarrollo de sistemas que ahora forman parte integral de nuestras vidas: la inteligencia artificial (IA).
Desde esos primeros modelos de neuronas artificiales, la IA ha evolucionado de manera asombrosa. En sus inicios, los investigadores se centraron en crear sistemas que pudieran simular la lógica humana. El modelo de McCulloch y Pitts inspiró la creación de la primera red neuronal, una estructura diseñada para procesar información de manera similar a como lo hace el cerebro humano.
Durante las décadas de 1950 y 1960, la tendencia por la IA creció a medida que se desarrollaban programas capaces de resolver problemas matemáticos. Sin embargo, la tecnología y el conocimiento de la época aún eran limitados. Esto condujo a un período de estancamiento conocido como el “invierno de la IA”.
ETAPA CLAVE
Ya en la década de 1980, se presentó el resurgimiento de la IA, la cual se debió en gran parte al desarrollo de nuevas técnicas y al aumento de la capacidad de procesamiento de las computadoras. Algoritmos más sofisticados y la llegada del aprendizaje automático permitieron que las máquinas comenzaran a aprender de los datos, mejorando su rendimiento con el tiempo.
Es en la década de 1990 cuando aparece el aprendizaje automático (machine learning) y profundo (deep learning). Siete años después, se desarrolla una demostración pública de estos avances, cuando el supercomputador Deep Blue de IBM ganó al campeón mundial de ajedrez Gari Kasparov. Esto se convirtió en uno de los momentos clave en la salida de la inteligencia artificial de los laboratorios y centros de investigación para hacerse presente también en nuestro día a día.
Las redes neuronales profundas, compuestas por múltiples capas de neuronas artificiales, han permitido grandes avances en áreas como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y la traducción automática.
En 2011, se presentó otro evento importante, esta vez en un concurso de televisión de preguntas y respuestas en Estados Unidos. Watson, un poderoso supercomputador desarrollado por IBM, logró vencer a dos campeones humanos en el programa de televisión Jeopardy! Este evento marcó la primera gran demostración de la capacidad de la IA en 14 años.
En aquella ocasión, Watson se destacó por su habilidad para procesar y acumular información en tiempo real, interactuando de manera efectiva con el lenguaje humano durante el juego. Desde entonces, está disponible en la nube, y muchas empresas y organizaciones ya están utilizando esta tecnología para mejorar sus operaciones y servicios.
LA IA EN NUESTRO DÍA
Así con el paso del tiempo, y de la mano con una constante evolución, la inteligencia artificial dejó de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad que está presente en nuestras actividades cotidianas. Desde los despertadores inteligentes hasta los filtros de las redes sociales, la IA trabaja incansablemente, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo.
La domótica, impulsada por la IA, ha convertido nuestros hogares en espacios más inteligentes y eficientes. Termostatos que ajustan la temperatura automáticamente, iluminación que se enciende y apaga según nuestras necesidades, incluso electrodomésticos que se comunican entre sí para optimizar el consumo energético, son solo algunos ejemplos de cómo la IA está redefiniendo el concepto de hogar.
Los smartphones son otra ventana de la IA hacia el mundo. Asistentes virtuales como Siri, Alexa o Google Assistant responden a nuestras preguntas, controlan dispositivos inteligentes, nos sugieren música o nos ayudan a organizar nuestras agendas. Todo ello gracias al aprendizaje automático.
En cuanto al entretenimiento, las plataformas de streaming como Netflix o Spotify utilizan la IA para analizar nuestros hábitos de consumo y recomendarnos contenido que se ajuste a nuestros gustos. Los videojuegos también se benefician de la IA, creando experiencias más inmersivas y realistas gracias a personajes no jugables (NPCs) que actúan de manera más inteligente y autónoma.
Microsoft, por ejemplo, ofrece múltiples aplicaciones de IA a través de su plataforma Azure AI. Cortana, es el asistente personal digital, que ayuda a los usuarios a gestionar tareas, responder consultas y controlar dispositivos inteligentes.
EN LAS EMPRESAS
La IA está revolucionando también a la industria, en sectores como la salud, donde algoritmos complejos analizan imágenes médicas para detectar enfermedades con mayor precisión y rapidez, o la industria manufacturera, donde robots inteligentes optimizan procesos de producción, aumentando la eficiencia y la seguridad.
En el sector salud, fue un factor determinante en plena emergencia mundial por la pandemia de la COVID-19. La implementación de sensores térmicos automatizados y el uso de herramientas de Big Data han facilitado la detección temprana de casos iniciales y el control efectivo de los brotes de contagio.
Otro ejemplo es Foxconn, el gigante taiwanés de la electrónica, utiliza robots con IA para ensamblar iPhones y otros dispositivos electrónicos con mayor precisión y eficiencia. Otra empresa dedicada a los procesos de manufactura es la alemana BASF. Esta utiliza IA para optimizar sus procesos de producción de fertilizantes, reduciendo el consumo de energía y mejorando la calidad del producto.
También hay otras dedicadas al análisis de sensores como GE Aviation, el fabricante estadounidense de motores de aviones, utiliza la IA para analizar datos de sensores en sus motores, prediciendo posibles fallas y programando el mantenimiento preventivo, lo que reduce significativamente el tiempo de inactividad de las aeronaves.
DESAFÍOS ÉTICOS
Para aterrizar a esta tarea que queda por delante, nos remontaremos al 2018, cuando Facebook fue multada con 5000 millones de dólares por la FTC de Estados Unidos por el escándalo de Cambridge Analytica, en el que se recopilaron indebidamente datos personales de millones de usuarios.
Sin embargo, los retos van más allá de la privacidad y protección de datos. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más sofisticada, surge la preocupación sobre el nivel de control que los humanos deben mantener sobre los sistemas de IA. Es importante establecer límites claros y mecanismos de control para evitar que la IA tome decisiones que puedan dañar o poner en riesgo a las personas.
En el 2017, Rusia, China y Estados Unidos se comprometieron a no desarrollar armas autónomas letales, aunque no hay un acuerdo internacional vinculante.
El otro reto se relaciona con la el desempleo, debido a que la automatización impulsada por esta herramienta conllevaría a quitar puestos de trabajo y, en consecuencia, esto podría profundizar las desigualdades sociales y económicas.
Antes de la pandemia, un estudio realizado por Oxford Economics estimaba que hasta 20 millones de empleos en el sector manufacturero podrían automatizarse en los próximos 20 años.
Por lo pronto, se estima que la Inteligencia Artificial generará más de 300 000 millones de dólares anuales en ingresos a lo largo del año 2024.
